央企数据治理的未来发展趋势：迈向数据要素价值新高度
金思宇/文
随着《数据二十条》等政策的深入实施和国家数据局的正式运作，央企数据治理已进入高质量发展新阶段。从"数据可用"向"数据好用"的转变正在加速，未来央企数据治理将呈现以下六大发展趋势，这些趋势已在央企实践中得到验证：
一、数据资产化进入快车道
数据资产入表将从试点走向规模化，数据估值体系逐步完善，数据交易市场更加活跃。以中国建材集团为例，该集团已完成首批数据资产入表，将生产数据、供应链数据等纳入资产负债表，采用成本法和收益法结合的方式进行估值，首批数据资产估值达5亿元。通过数据资产入表，集团获得银行数据资产质押贷款2亿元，融资能力提升30%。数据资产价值显性化后，集团内部数据应用率提升45%，数据资源利用率提高35%。
二、数据治理与大模型深度融合
大模型应用将从"技术驱动"转向"业务驱动"，数据治理成为大模型落地的关键支撑。中国石油在"梦想云"平台集成大模型能力，实现勘探数据智能分析，构建"数据-大模型-业务"闭环，大模型应用覆盖勘探、开发、生产全链条。数据治理覆盖率从40%提升至75%，勘探效率提升25%，勘探成本降低18%。通过大模型应用，油气资源发现率提升12%，作业人员安全事故发生率下降25%。
三、可信数据空间成为数据流通基础设施
可信数据空间将从概念走向实践，成为央企数据安全流通的核心载体。国家电网建设"电力可信数据空间"，实现跨区域、跨部门数据安全流通，采用隐私计算技术，实现数据"可用不可见"，保障数据安全。数据流通效率提升55%，数据安全风险降低45%。目前已与10个省级电网企业建立数据流通机制，覆盖全国90%的省份，年数据流通量达500TB。
四、数据治理组织架构持续优化
数据治理组织将从"部门协同"走向"集团统筹"，数据治理能力成为央企核心竞争力。中国电子设立首席数据官（CDO）岗位，由集团高管担任，直接向CEO汇报，数据治理组织架构从"多头管理"转变为"集团统筹"，数据治理效能提升45%。数据人才占比从5%提升至12%，组建了200人的专业数据治理团队，数据质量达标率从70%提升至95%，数据资产价值释放率提高50%。
五、央地协同构建数据要素生态
央企将从"单打独斗"走向"央地协同"，共同构建数据要素市场生态。中国建筑与北京数据集团共建"建筑行业数据流通平台"，形成"央企引领、地方协同"的数据要素生态，覆盖全国80%的省份，服务1000+建筑企业，年数据流通量达300TB。通过央地协同，建筑行业数据要素流通效率提升40%，企业数字化转型速度加快35%，平均降低项目管理成本15%。
六、数据治理价值实现路径更加清晰 数据治理将从"过程导向"转向"价值导向"，数据价值释放路径更加清晰。中国石化建立数据价值评估体系，将数据治理成效与业务价值直接挂钩，数据治理投入产出比从1:1.5提升至1:2.8。通过数据治理，炼化生产效率提升12%，能源消耗降低8%。数据治理与企业战略深度绑定，成为公司战略转型的核心驱动力，数据资产价值贡献率从10%提升至25%。 数据治理最佳实践总结 基于央企数据治理的丰富实践，我们总结出以下六大最佳实践，为央企数据治理提供可复制、可推广的路径： 1. 战略引领与组织保障 将数据治理纳入企业战略核心，建立集团级数据治理委员会，明确治理目标与路线图。中国邮电器材集团将数据治理纳入"十四五"规划，制定《数据治理战略实施纲要》，明确"数据驱动业务"的转型路径，使数据治理效率提升40%，避免了"多头管理"导致的资源浪费。 2. 技术平台与工具应用 通过搭建统一数据中台、大数据平台等技术平台，实现数据的统一管理、标准化处理和高效应用。中国石油打造的"梦想云"智能云平台，集成大数据、云计算和人工智能技术，实现勘探开发全过程数字化管理，使勘探开发效率提升20%，勘探成本降低15%。 3. 业务场景与价值实现 聚焦核心业务场景，围绕供应链、生产、营销等关键环节设计数据治理方案，确保数据治理与业务深度融合。国家电网通过数据驱动电力需求侧管理，为1000万+用户提供个性化用电服务，年减少电力浪费20亿千瓦时，业务决策效率提高40%。 4. 数据资产化与价值评估 将数据视为战略性资产，建立数据资产目录、开展数据资产评估，推动数据确权、估值与交易。深圳投控建立数据资产目录，实现数据资产价值显性化，年节约管理成本5000万元，数据价值释放率提升50%，数据资产交易规模年均增长35%。 5. 生态协同与可持续发展
积极引入专业数据治理服务商，借助外部力量加速数据治理进程。某大型央企引入袋鼠云团队，打造全集团统一大数据资产管理平台，将数据治理周期从2年缩短至6个月，数据治理效率提升50%，技术方案成熟度提高40%。
结语：数据治理引领央企高质量发展新阶段 央企数据治理已从"解决数据问题"向"创造数据价值"跃升。多家央企的实践证明，数据治理不再是单纯的技术问题，而是关乎企业战略转型、业务创新和价值创造的核心要素。 随着《国有企业数据效能提升行动实施方案》的深入推进，央企数据治理正成为企业战略转型的核心引擎。未来，央企将以数据治理为支点，撬动数据要素价值释放，推动"数据驱动"成为普遍决策方式，"数据资产"成为核心竞争力，"数据生态"成为创新平台。
在数据要素市场建设浪潮中，央企正以更主动的姿态、更系统的思维、更创新的方法，引领数据要素价值释放，为国家数字经济高质量发展贡献央企力量。
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